Более 180 новых профессий, связанных с искусственным интеллектом, появится в российской экономике до 2030 года. О том, как система образования отвечает на этот вызов, дискутировали участники круглого стола «Технологии искусственного интеллекта: перспективы, цифровые решения, лучшие практики и опыт в сфере образования». Мероприятие состоялось в Экспофоруме в рамках Санкт-Петербургского конгресса «Профессиональное образование, наука и инновации в ХХI веке» и объединило представителей ведущих вузов, научных центров и высокотехнологичных компаний.
О комплексном подходе к интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс рассказала директор Института информационных технологий и программирования ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения» (ГУАП), д.т.н., профессор Татьяна Татарникова. В ГУАП реализуется многоуровневая система подготовки: от базовых дисциплин для всех IT-направлений до узкоспециализированных магистерских программ, таких как «Системы с искусственным интеллектом» и «Технологии искусственного интеллекта в информационной безопасности». Особый акцент делается на практико-ориентированный подход через трековое обучение, HR-клуб с индустриальными партнерами и реализацию студенческих проектов, среди которых системы голосовой аутентификации и анализ психологической совместимости.
Новую модель подготовки IT-лидеров в партнерстве с бизнесом представил декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» (ШИФТ) Санкт-Петербургского филиала ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Михаил Мухин.
«Обучение в ШИФТ построено по модели IT-компании: студенты с первого курса работают над реальными проектами, используют актуальную инфраструктуру разработки, а их наставниками выступают практики из VK», — отметил он.
Успех данной модели подтверждают впечатляющие результаты набора 2025 года: проходной балл на бюджетные места превысил 288, а конкурс на некоторые программы бакалавриата составил более 30 человек на место.
Трансформацию роли преподавателя в эпоху ИИ проанализировали старший научный сотрудник ФГБНУ «Институт содержания и методов обучения имени В.С. Леднева» Виктория Снегурова и к.ф.н., доцент Российско-Армянского университета ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» Оксана Блейхер. Исследователи выделили три группы педагогов: «скептики» (около 16%), «пользователи готовых решений» и «разработчики» собственных ИИ-модулей. Ключевой тезис выступления заключался в том, что современный преподаватель должен выступать медиатором между студентом и ИИ, сочетая цифровую грамотность, методологическую рефлексию и этическую культуру.
Практическими аспектами и этическими дилеммами повседневного использования ИИ в академической среде поделился заместитель декана факультета экономики, финансов и информационных технологий ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» Станислав Газуль. Он представил опыт СПбГЭУ, где был разработан специализированный курс по использованию ИИ для преподавателей.
«Этичные сценарии применения включают генерацию идей и автоматизацию рутины, но с обязательной проверкой фактов человеком. ИИ не должен использоваться для принятия окончательных решений», — подчеркнул спикер.
Правовые и этические аспекты использования искусственного интеллекта в образовании осветил заведующий кафедрой теории и истории государства и права, директор Центра исследования проблем информационной безопасности и цифровой трансформации ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет» Владислав Архипов. Эксперт отметил, что любая система ИИ уже включает в себя правовые элементы — от объектов интеллектуальной собственности до средств поддержки принятия решений.
«Право технически нейтрально, и регулирование ИИ должно быть гибким, чтобы не тормозить развитие. Главная задача — научить будущих специалистов понимать правовые и моральные рамки применения технологий», — резюмировал он.
О ключевом навыке инженера цифровой эпохи — мастерстве эффективного промптинга — заявили представители ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный институт кино и телевидения». Доцент кафедры аудиовизуальных систем и технологий, председатель совета молодых ученых Денис Соколов отметил, что умение формулировать четкие запросы к ИИ ускоряет процессы инноваций. Старший преподаватель кафедры аудиовизуальных систем и технологий Владислав Лукинов добавил, что овладение промпт-инжинирингом позволяет в 5–10 раз сократить время решения инженерных задач. Профессор кафедры звукорежиссуры Антон Смирнов рассказал о применении ИИ в кинопроизводстве — от генерации сценариев до виртуального продакшена.
«ИИ — это катализатор прогресса, а не замена человека. Наша задача — возглавить изменения, интегрируя технологии в образовательные стандарты», — заключил он.
О комплексном подходе к интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс рассказала директор Института информационных технологий и программирования ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения» (ГУАП), д.т.н., профессор Татьяна Татарникова. В ГУАП реализуется многоуровневая система подготовки: от базовых дисциплин для всех IT-направлений до узкоспециализированных магистерских программ, таких как «Системы с искусственным интеллектом» и «Технологии искусственного интеллекта в информационной безопасности». Особый акцент делается на практико-ориентированный подход через трековое обучение, HR-клуб с индустриальными партнерами и реализацию студенческих проектов, среди которых системы голосовой аутентификации и анализ психологической совместимости.
Новую модель подготовки IT-лидеров в партнерстве с бизнесом представил декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» (ШИФТ) Санкт-Петербургского филиала ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Михаил Мухин.
«Обучение в ШИФТ построено по модели IT-компании: студенты с первого курса работают над реальными проектами, используют актуальную инфраструктуру разработки, а их наставниками выступают практики из VK», — отметил он.
Успех данной модели подтверждают впечатляющие результаты набора 2025 года: проходной балл на бюджетные места превысил 288, а конкурс на некоторые программы бакалавриата составил более 30 человек на место.
Трансформацию роли преподавателя в эпоху ИИ проанализировали старший научный сотрудник ФГБНУ «Институт содержания и методов обучения имени В.С. Леднева» Виктория Снегурова и к.ф.н., доцент Российско-Армянского университета ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО» Оксана Блейхер. Исследователи выделили три группы педагогов: «скептики» (около 16%), «пользователи готовых решений» и «разработчики» собственных ИИ-модулей. Ключевой тезис выступления заключался в том, что современный преподаватель должен выступать медиатором между студентом и ИИ, сочетая цифровую грамотность, методологическую рефлексию и этическую культуру.
Практическими аспектами и этическими дилеммами повседневного использования ИИ в академической среде поделился заместитель декана факультета экономики, финансов и информационных технологий ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» Станислав Газуль. Он представил опыт СПбГЭУ, где был разработан специализированный курс по использованию ИИ для преподавателей.
«Этичные сценарии применения включают генерацию идей и автоматизацию рутины, но с обязательной проверкой фактов человеком. ИИ не должен использоваться для принятия окончательных решений», — подчеркнул спикер.
Правовые и этические аспекты использования искусственного интеллекта в образовании осветил заведующий кафедрой теории и истории государства и права, директор Центра исследования проблем информационной безопасности и цифровой трансформации ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет» Владислав Архипов. Эксперт отметил, что любая система ИИ уже включает в себя правовые элементы — от объектов интеллектуальной собственности до средств поддержки принятия решений.
«Право технически нейтрально, и регулирование ИИ должно быть гибким, чтобы не тормозить развитие. Главная задача — научить будущих специалистов понимать правовые и моральные рамки применения технологий», — резюмировал он.
О ключевом навыке инженера цифровой эпохи — мастерстве эффективного промптинга — заявили представители ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный институт кино и телевидения». Доцент кафедры аудиовизуальных систем и технологий, председатель совета молодых ученых Денис Соколов отметил, что умение формулировать четкие запросы к ИИ ускоряет процессы инноваций. Старший преподаватель кафедры аудиовизуальных систем и технологий Владислав Лукинов добавил, что овладение промпт-инжинирингом позволяет в 5–10 раз сократить время решения инженерных задач. Профессор кафедры звукорежиссуры Антон Смирнов рассказал о применении ИИ в кинопроизводстве — от генерации сценариев до виртуального продакшена.
«ИИ — это катализатор прогресса, а не замена человека. Наша задача — возглавить изменения, интегрируя технологии в образовательные стандарты», — заключил он.